Vědci odhalují starověké sociální sítě pomocí rentgenových paprsků

Foto: Unsplash

Vědci odhalují starověké sociální sítě pomocí rentgenových paprsků

Poskládaná s kouskem červeného vosku ležela vůle Catharuçia Savonario ve státním archivu v Benátkách více než šest a půl století. Dokument, napsaný v roce 1351, nebyl nikdy otevřen. Ale pro fyzičku Fauzii Albertinovou byl třístránkový dokument - šest stránek, složený - perfektní tloušťkou pro experiment.

Albertinová, která nyní pracuje ve výzkumném středisku Enrica Fermiho v Itálii, chtěla přečíst závěť, aniž by ji rozpečetila. Její přístup: rentgenové vidění. Na demonstraci v roce 2017 Albertinová a její tým na dokument použili rentgenové paprsky, aby vyfotografovali text uvnitř. Potom pomocí algoritmů digitálně oddělili šest stránek, aby čitelně reprodukovali ručně psaná slova.

Nepřišli úplně na to, co dokument říká. Savonario použil starou formu italštiny, kterou jejich spolupracovníci archiváři stále tlumočí, říká Albertinová. (Část z toho dešifrovali: V jedné pasáži Savonario poznamenává, že její vůle je napsána na vysoce kvalitním papíře, což možná připomene čtenáři, že byla bohatá.) Ale tato technika by měla historikům pomoci studovat texty bez poškození samotných fyzických objektů . "Jediným dalším způsobem, jak číst [vůli], je rozříznout ji," říká Albertinová.

Albertinová spolupracuje na větším projektu známém jako Time Machine, jehož cílem je vytvořit vyhledávač podobný Googlu, který bude trvat 2 000 let evropské historie. Vědci proto plánují digitalizaci a organizaci archivů evropských měst do jedné databáze, říká Frédéric Kaplan, počítačový vědec z École Polytechnique Fédérale de Lausanne, který vede spolupráci Time Machine. Kaplan si nakonec myslí, že historici mohou skenovat knihovny uzavřených svazků pomocí Albertiných rentgenových technik většinou automatizovaným procesem. Mohli by pak tyto skeny přenést na algoritmus rozpoznávání textu založený na AI, který jejich tým vyvíjí, který by automaticky zadával text do databáze.

Kaplan ve své nejkrásnější podobě předpokládá funkci map pro stroj času, kde si můžete například přiblížit pohled na ulici v pařížské čtvrti z 19. století. Mají vysoce kvalitní letecké snímky Paříže z té doby. Pro další propagaci města v čase si Kaplan myslí, že mohou použít umělou inteligenci vycvičenou s historickými informacemi o územním plánování, aby mohli poučeně odhadnout, jak se rozvinuly ulice. Minulý měsíc Evropská unie tomuto týmu přidělila miliony eur na financování prostředků, aby mohl tyto metody dále rozvíjet, a Stroj času je jedním ze šesti vědeckých projektů, které budou v příštím desetiletí v současné době soutěžit o miliardu eur z evropských fondů.

Time Machine však nebudou jen honosné aplikace. Jeho obrovská databáze by měla historikům umožnit studovat společenské vzorce v delším časovém rozpětí a geografickém měřítku. Projekt je součástí nedávného trendu posledních několika let, kdy se více historiků pokouší pomocí vědy o datech vytěžit ze starých textů nové informace. Když historici navrhují projekty na financování grantu, „je téměř vyžadováno, abyste vytvořili databázi a provedli nějakou síťovou analýzu,“ říká historik Johannes Preiser-Kapeller z Rakouské akademie věd.

Například Hilde De Weerdt, historička na univerzitě v Leidenu, a její tým vytvořili přístroj, který automaticky označuje názvy, místa a časy v digitalizovaných čínských a korejských textech. Navrhli databázi, aby se mohla propojit se softwarem pro vykreslování map a mohli snadněji vizualizovat, jak lidé a nápady migrují v prostoru a čase.

Tento přístup založený na datech může nabídnout nový pohled na minulost. Historici tradičně používají příběhy k porozumění minulosti a zaměřují své studium na „velké muže a velká místa,“ říká Preiser-Kapeller. Tento rámec může vést k vybírání věcí, kde vědci zdůrazňují pouze případy, které podporují jejich vyprávění.

Věda o datech chrání některé z těchto subjektů. "Když systematicky shromažďujete důkazy a vkládáte je do databáze, dostanete se pryč od vybírání faktů," říká Preiser-Kapeller. To může posunout historiky od dominantních příběhů. Například Preiser-Kapeller mapoval sítě tak, aby v dokumentech Byzantské říše identifikoval klíčové hráče, na první čtení nepostradatelné. "Nebyli to nejhlasitější lidé, ale byli vždy v pozadí a spojovali skupiny lidí, kteří by jinak nebyli spojeni," říká.

I relativně jednoduché datové projekty mohou přinést nové historické poznatky. Máirín MacCarron, historička na univerzitě v Sheffieldu, ručně zadala 600 znaků do textu z 8. století Církevní dějiny Angličanů do obří tabulky aplikace Excel. Ona a její tým také zaznamenali každou interakci mezi těmito postavami. "Máme dokonce kategorii pro posmrtné interakce," říká MacCarron. "Protože se jedná o středověké náboženské texty, máme tu svaté, kteří se vracejí a dělají zázraky."

MacCarron zejména studuje, jak ženy v textu interagují. Konvenční pohled dělá z žen „mírotvorky“ - brání konfliktu tím, že se provdá za vládce sousedního království. Ale síťová analýza může odhalit složitější role, říká MacCarron. V některé rané analýze zjistila, že z 12 nejvíce sociálně propojených postav v textu jsou tři ženy. "Když matematicky vykreslujete interakce, můžete vidět, že postava má síť spojení, která vám chyběla při běžném čtení," říká MacCarron.

Ne všichni historici jsou přesvědčeni o výhodách tohoto přístupu. "Když jsem to začal používat, myslel jsem si, že to bude mnohem lepší, než se ukázalo," říká historik Michal Biran z Hebrejské univerzity v Jeruzalémě, který vytvořil databázi a zmapoval sociální sítě mongolské říše. Vizualizace vypadají v prezentacích hezky, říká Biran, ale jejich výroba trvá dlouho a nedokázala z nich získat mnoho vědeckých informací.

Biranovy potíže mohou pramenit z chyb v jejím zdrojovém materiálu. Protože přežilo jen velmi málo mongolského písma, studují se především dokumenty psané v jazycích mongolských císařů. Často to znamená pracovat s čínskými, perskými a ruskými texty. Postavy mají různá jména v různých jazycích a často dokonce více jmen ve stejném jazyce - například muže mohou lidé nazývat různými honorifiky v různých životních bodech. Vyžaduje to pečlivé studium, aby byla jména stejná, což ztěžuje jejich digitální třídění do úhledných krabic, říká Biran.

Ale i když se text zdroje snadno převádí na digitální informace, De Weerdt zdůrazňuje, že analýza dat stále nemůže obstát sama. Nakonec jsou historické studie založeny na textech a „čím více implementujete matematické procesy, tím dále se od textu dostáváte,“ říká. Abyste skutečně porozuměli jemnostem primárních dokumentů, stále potřebujete specializované znalosti konvenčních historiků.

"Obecně platí, že jsme v historii zřídka definitivní," říká MacCarron. "Všechno je subjektivní." Každý zdroj do určité míry odhaluje zaujatost spisovatele. “ Ale sloučením historických pramenů a jejich paralelní analýzou můžete zprůměrovat některé z těchto předsudků - a přiblížit se pravdě.

Zdroje: wired.com, Unsplash

Podobné články

0 Komentářů

Napište komentář